Praktikant (m/w/d) Data Science

Job Description

Für unsere Abteilung Data Science in München suchen wir ab sofort einen Praktikanten (m/w/d) – ab sofort für mindestens 6 Monate.

Unsere Teams im Bereich Digital arbeiten kross-funktional, um Innovationen voranzutreiben. Das Human Health Data Science Team entwickelt Analytics-Lösungen, die die Unternehmensstrategie unterstützen, und ist Hauptansprechpartner für alle Fragen rund um quantitative Analysen.

Deine Aufgaben

• Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten für weitere Analysen.
• Durchführung eine explorativer Datenanalysen (EDA) als Vorbereitung für die Modellierung.
• Visualisierung von Daten und Ergebnissen der EDA mit Standardwerkzeugen.
• Unterstützung bei und Durchführung von statistischen Analysen.
• Mithilfe bei der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und Unterstützung bei der Verwendung verschiedener Algorithmen.
• Mithilfe bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen auf Anforderung des Teams.
• Eindeutige Dokumentation von Prozessen, Methoden und Ergebnissen.
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Produktverantwortlichen.
• Sie nehmen an Teambesprechungen teil und tragen zu Diskussionen bei.
• Halten Sie sich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden.
• Teilnahme an Schulungen oder Workshops zur Verbesserung der Fähigkeiten.

Dein Profil

• Studium in einem quantitativen Bereich (Data Science, Business Intelligence, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen verwandten Bereich).
• Erfahrung im Umgang mit Python: Beherrschung von Bibliotheken wie pandas, numpy und scikit-learn.
• Erfahrung in der Datenmanipulation und -bereinigung sowie in der explorativen Datenanalyse.
• Sehr gute Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests.
• Vertrautheit mit statistischen Modellen und deren Anwendungen.
• Kenntnisse von Algorithmen des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering) und Erfahrung mit Metriken zur Modellbewertung.
• Erfahrung mit Visualisierungstools und -bibliotheken (z. B. matplotlib, seaborn,).
• Fähigkeit, klare und informative visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.
• Verständnis von SQL.
• Grundkenntnisse in Git für Versionskontrolle und Zusammenarbeit.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Probleme methodisch anzugehen.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten und zu Gruppenprojekten beizutragen.
• Bereitschaft, sich bei Bedarf in neue Tools, Technologien und Methoden einzuarbeiten.

Deine Perspektiven:

• Spannende Einblicke in einen pharmazeutischen Produktionsstandort mit sehr guter Zukunftsperspektive
• Einblick in spannende erstklassige Data Science Projekte.
• Angenehmes Arbeiten in einem jungen, interdisziplinären Team mit freier Zeiteinteilung
• Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
• Gute Bezahlung
• Zusatzleistungen und Benefits

Unsere idealen Mitarbeiter ...

Stellen Sie sich vor, Sie stehen morgens für eine so wichtige Aufgabe auf, wie dabei zu helfen, Leben auf der ganzen Welt zu retten und zu verbessern. Hier haben Sie diese Möglichkeit. Sie können Ihr Einfühlungsvermögen, Ihre Kreativität, Ihr digitales Können oder Ihr wissenschaftliches Genie in Zusammenarbeit mit einer vielfältigen Gruppe von Kollegen einsetzen, die unzähligen Menschen, die mit einigen der schwierigsten Krankheiten unserer Zeit kämpfen, nachgehen und ihnen Hoffnung bringen. Unser Team entwickelt sich ständig weiter. Wenn Sie also zu den intellektuell Neugierigen gehören, schließen Sie sich uns an – und beginnen Sie noch heute, etwas zu bewirken.

Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

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Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, USA, also known as Merck Sharp & Dohme LLC, Rahway, NJ, USA, does not accept unsolicited assistance from search firms for employment opportunities. All CVs / resumes submitted by search firms to any employee at our company without a valid written search agreement in place for this position will be deemed the sole property of our company.  No fee will be paid in the event a candidate is hired by our company as a result of an agency referral where no pre-existing agreement is in place. Where agency agreements are in place, introductions are position specific. Please, no phone calls or emails.

Employee Status:

Intern/Co-op (Fixed Term)

Relocation:

No relocation

VISA Sponsorship:

No

Travel Requirements:

No Travel Required

Flexible Work Arrangements:

Hybrid

Shift:

Not Indicated

Valid Driving License:

No

Hazardous Material(s):

-

Required Skills:

Business, Business, Business Intelligence (BI), Computer Science, Data Analysis, Data Analytics, Database Management, Data Entry, Data Profiling, Data Science, Data Visualization, Document Management, Email Management, Event Planning, Exploratory Data Analysis (EDA), File Management, Git Version Control System, Hypothesis Testing, Inventory Management, Keenness to Learn, Learning New Technologies, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Office Management {+ 19 more}

Preferred Skills:

Job Posting End Date:

11/30/2025

*A job posting is effective until 11:59:59PM on the day BEFORE the listed job posting end date. Please ensure you apply to a job posting no later than the day BEFORE the job posting end date.

Requisition ID: R349096